从算法到交易 货运平台迈入双边智能协同阶段

　　中新网江苏新闻7月21日电(王蕾)日前，在2026世界人工智能大会的阿里云Agentic Cloud论坛上，满帮集团旗下数字货运平台作为场景应用代表，展示了AI Agent技术在国内公路货运领域的真实落地进展。与以往聚焦于信息撮合不同，当前AI已深度介入交易决策的全链条——从单边辅助工具演变为司机与货主两端可授权、可追踪的协作型Agent。这标志着货运平台正从“连接器”向“决策执行体”转型。

　　满帮集团AI算法总监高艺铭在论坛发言中介绍，从产业发展来看，公路货运长期面临高碎片化、高动态性的决策困境。该平台自2025年起将算法从“辅助找货”升级为“进入交易闭环”。具体而言，司机端Agent(“找货助手”)不再仅推送货源列表，而是结合实时位置、车型、历史履约率、返程需求，主动参与报价与接单策略制定；货主端Agent承接运力需求分解、方案生成、多轮比价及异常改派等流程。双端Agent在平台设定的风控边界内进行协商，最终完成交易，这一模式被高艺铭定义为“撮合平台的下一程”。

　　该平台数据显示，推荐货源的平均成交空驶距离较此前下降27%(约13.8公里)，这并非单纯匹配优化，而是Agent在考虑返程货源预期后主动调整建议的结果。对个体司机而言，这意味着省下空驶的各类费用；从货主侧来看，传统需数小时的配货流程被压缩至分钟级，对中小制造企业的原材料周转可以产生直接效益。

　　AI的参与并不止于线上“讨价还价”。该平台在干线运输环节，搭载自主辅助驾驶系统的重卡已经在高速路上实测运行。在货物“最后一公里”的交付场景中，平台也在探索无人配送的接入。而在安全监控上，摄像头和传感器数据会实时与平台风控模型联动，一旦司机出现疲劳状态或货物异常，系统会及时提醒。

　　为了让技术更贴近实际应用，该平台还面向高校举办了算法大赛，以真实交易场景出题，吸引全国120多所高校的千余名学生参与，其中超过六成来自重点院校。这种模式既为行业寻找人才，也为学术研究提供了真实的测试场。

　　在“物流网”逐渐被纳入新型基础设施的背景下，这类平台积累的人、车、路、货数据也正在成为物流数字底座的组成部分。从单方面的辅助工具到双向智能协同的代理系统，公路货运因场景高度离散、业务规则相对清晰、数据闭环反馈快，正成为验证“Agent协同”可行性的天然试验场，其后续演进方向，在此次大会期间受到产业界和学术界广泛关注。(完)