直面产业需求 963支高校队伍角逐物流算法实战

　　中新网江苏新闻6月30日电(王蕾)近日，满帮集团首届Agent算法大赛总决赛在南京落幕。从963支队伍、1284名选手中脱颖而出的六强团队展开巅峰对决，最终，由来自中国科学技术大学、中国科学院大学、厦门大学的同学组成的“baseline”团队摘得桂冠。这场以真实物流场景为赛题载体的赛事，成为高校对接产业科技需求、共育适应市场需求的AI新人才的生动实践。

　　本届赛事由江苏省人工智能学会指导、中国(南京)软件谷管委会支持，总奖金超20万元。赛事启动以来，吸引了南京大学、中国科学技术大学、东南大学、浙江大学、哈尔滨工业大学等全国120余所高校的青年开发者踊跃参与，其中C9、985、211院校选手合计占比超过60%。赛事期间，满帮技术团队先后走进南京大学、中国科学技术大学、东南大学等高校开展技术宣讲，将Agent技术的产业实践带入课堂，打通学术与应用的边界。

　　据满帮集团AI算法总监高艺铭介绍，本次大赛的核心命题并非传统竞赛中“给定数据、给出结果”式的单点预测，而是源自中国干线物流的真实仿真场景：参赛者需构建具备自主感知、策略制定与执行能力的智能体，在时间、位置、货源与收益持续动态变化的复杂网络中，像真实卡车司机一样进行连续博弈。“每个司机都有个性化诉求，大赛赛题从百万司机群体中抽样真实偏好，要求参赛者在追求物流效率最大化的同时兼顾个性化需求。”

　　这也正是当下高校看重的育人价值所在。有参赛学生反馈，参加大赛能在真实场景中解决实际问题，将课本上的优化与算法变成工程实践，直接积累行业经验。学生们还提出一个敏锐判断：随着AI工具日趋成熟，技术门槛在降低，“发现真问题”的能力却在升值。物流场景中时间窗口、车型匹配、整车拼车路径抉择等多重现实约束问题，恰恰成为课堂训练难以触及的盲区。

　　大赛夺冠团队“baseline”的成员之一、中国科学技术大学陈宇豪同学在赛后分享了解题思路：为应对司机偏好多样和表达口语化的复杂情况，团队构建了双智能体系统——记忆智能体负责管理偏好、任务与目标，决策智能体基于状态和市场密度做出最优动作。此外，他和团队还使用历史数据加权估算未来价值，指导司机向高潜力市场区域移动。赛事评委认为，这一方案展现出高校学子在复杂产业命题下的工程思维与创新能力。

　　满帮集团联合创始人马桂珍表示，本次大赛所有进入复赛的队伍均被纳入满帮高潜人才库，六强团队还能获得实习Offer绿色通道。“希望大赛可以联通起学术理论与真实产业、技术模型与真实业务、青年学子与产业发展。”(完)