江苏加速打造AI医疗创新“强磁场”

　　“人工智能+医疗健康”首场主题沙龙在宁举行

　　江苏加速打造AI医疗创新“强磁场”

　　数据怎么打通，模型怎么落地，病人如何受益？4月23日下午，江苏省“人工智能+医疗健康”系列主题沙龙的首场活动——“重大疾病专病垂类大模型研发应用”专场在南京举行。会场内，华为、蚂蚁集团、阿里巴巴达摩院、数坤科技、讯飞医疗等30家头部企业与省内14家重点医疗机构、有关科研院所的160余位代表围绕专病垂类大模型的技术突破与临床应用展开深入交流。从政府顶层设计到企业踊跃布局，从临床刚需到技术攻坚，江苏正成为AI医疗创新的“强磁场”。

　　江苏超九成三级医院已“触AI”

　　今年3月6日，习近平总书记在参加全国政协十四届四次会议联组会时强调，要“推进全民健康数智化建设”。江苏省委省政府高度重视“人工智能+医疗健康”发展，专题部署推进。江苏省“十五五”规划纲要将“推进全民健康数智化建设”纳入其中。

　　沙龙开场，省卫生健康委员会党组书记、主任谭颖介绍，省卫生健康云数据量达33PB；已建成21个专病高质量数据集，研发了13个专病专科垂类大模型；全省超过90%的三级公立医院已开展人工智能应用，30个县(市、区)部署使用基层智能辅助诊疗系统。

　　今年3月，省卫生健康委联合7部门印发《关于推进江苏省“人工智能+医疗健康”发展实施方案》，明确到2027年建成50个以上高质量数据集、20个以上临床专病专科垂类大模型和智能体。到2030年成为全国创新与应用高地。复旦大学智能医学研究院常务副院长刘雷认为，当前的语言大模型正逐步向“世界模型”演进，未来医疗AI将与内窥镜、智能导丝等医疗器械深度结合，实现对真实世界物理规律的认知与操作。

　　刘雷表示，智能体技术和具身智能的快速发展将催生医疗领域的新业态，改变传统诊疗与管理流程。对江苏而言，应充分利用省内丰富的医疗资源、雄厚的工业基础和顶尖高校优势，加大既懂医学又懂人工智能的复合型人才培养力度。

　　企业都找到了“来江苏理由”

　　在沙龙现场，无论是外省企业还是本土企业，在谈到“为什么选择江苏”时，数据开放、政策温度、应用场景，这3个词被反复提及。

　　数坤科技首席技术官郑超回忆，企业与江苏医疗机构的合作由来已久，东部战区总医院、中大医院、江苏省人民医院等都与企业合作多年。他特别提到，江苏省出台的公共数据管理办法，给出了可以落地实操的建议。相关政策提供的制度保障，让企业能够良性发展。企业与东部战区总医院联合打造的CT—FFR产品，利用深度学习算法，仅需2分钟即可完成无创冠脉功能学评估，精准度与国外垄断产品相当甚至更优，打破了该领域长期的技术壁垒和专利封锁。目前产品已取得三类医疗器械注册证，并在海外市场获得应用。

　　蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官、蚂蚁密算董事长韦韬则从数据安全角度表达了对江苏的期待。他指出，医疗数据高度敏感，“数据孤岛”和隐私泄露风险是行业最大卡点。蚂蚁正推动密态计算技术，保障数据“全链路”安全流通。在韦韬看来，江苏在数据要素市场化配置方面的探索，为这类技术落地提供了理想的试验场。

　　来自杭州的健培科技董事长程国华，在江苏的医疗机构中找到了应用场景的突破口。他分享了大模型在候诊预问诊、诊中辅助沟通、诊后个性化随访3个环节带来的“颠覆性改变”——非医疗耗时大幅缩减，随访覆盖率从20%提升到90%以上。“科技带来了温暖”在他口中变得“具象化”。

　　本土企业的感受同样真切。苏州金医数字科技有限公司总经理何国星，是“姑苏领军人才团队”的负责人，他介绍，团队2024年引进到苏州，2025年获得市级重大创新团队认定，拿到了项目资助。“对初创团队来说，这是非常重要的资金支持”。公共政务类数据的开放帮助企业解决“语料数据”这一AI时代的核心养分问题；算力补贴让模型训练成本大幅降低；人才购房、租房、学历补贴等政策，让团队能够“把引进的人才留在苏州，吸引更多优秀人才加入”。“我们非常有信心扎根在江苏、扎根在苏州。”

　　AI已从概念走进诊室、病房、手术台

　　在江苏，AI已悄然融入诊室、病房、手术台的日常，成为触手可及的场景。

　　东南大学附属中大医院重症医学科主任杨毅分享了“医擎重症大模型”带来的改变。她坦言，医疗资源分布不均、医生水平参差不齐，但病房不可能永远有主任坐镇——这是AI系统介入的刚需所在。她举了一个案例：前几天在青海西宁有一位80多岁危重病人，通过线上平台实时指导，成功脱离了生命危险。“医生不能永远在岗，但疾病不挑时间。”杨毅说， AI的价值在于可以弥补这一缺口。她期待在江苏率先实现重症救治的“均质化”，并进一步通过预警平台早期筛出高风险人群。

　　江苏省肿瘤医院副院长、胸外科主任医师蒋峰则带来了AI赋能外科手术的生动实践。在肺癌早期筛查中，移动CT车开进社区，影像实时传输回医院，人工智能加上医生双审核，能快速发现肉眼难以识别的微小病变。作为胸外科医生，他感触更深的是术前规划的变化。他分享了一个典型案例：一例复杂的颈胸结合部肿瘤，是传统意义上的“手术禁区”，团队通过术前三维成像发现了一条变异的动脉，结合手术机器人灵活精准的操作，成功避免了术中大出血。“手术变得相对简单，而且更加安全。”

　　南京大经中医药信息技术有限公司董事长兼总经理李文友则从中医药角度揭示了AI的独特价值。他认为，中医与西医不同，其知识体系具有鲜明的流派特色和个人经验属性。江苏拥有孟河医派、金陵医派等众多学术流派和国医大师资源，若知名老中医的经验不能有效保存，将面临“人走技失”的风险。他透露，公司与江苏省中医院合作，对多位国医大师的临床数据进行挖掘，研发出临床辅助诊疗系统。实测显示，AI开具的方剂与老中医本人处方高度一致。李文友称，AI解决了中医“知识传承难、人才培养难、临床应用难”三大痛点，让个性化经验得以复制，并能在临床上融合多家之长。

　　记者了解到，今后全省各地“人工智能+医疗健康”工作专班、创新联盟将有序举办不同主题的沙龙活动，构建临床需求、技术供给、产业转化高效对接的机制，推动形成一批可复制、可推广、可落地的实践样本。

　　记者 安莹