2025年度中国气候研究十大进展在南京发布

　　中新网江苏新闻3月27日电(林雯 张天意)3月26日，2025年度中国气候研究重大进展发布会在南京信息工程大学举行。会上集中发布了十项代表我国气候科学前沿高度的年度重大进展，多项成果直面极端天气、气候预测等议题。

　　中国科学院院士陈骏、陈大可，中国科学院院士、中国气候研究委员会主席、气候系统预测与变化应对全国重点实验室主任王会军出席发布会。会上宣布了2025年度中国气候研究重大进展名单，王会军院士、陈大可院士为成果完成人代表颁发证书。王会军院士对十项进展进行了精彩点评。

　　本次发布的十项重大进展，紧密围绕国家需求与民生关切，从揭秘新型气候风险到革新预测技术，覆盖了机理探索、预测与归因的全链条，系统性地提升了我国应对气候风险的科研能力与业务支撑水平。

　　其中，多项研究直指公众感受强烈的极端天气现象。南京大学等团队首次揭示全球变暖下“气温过山车”(极端日际气温变化)正成为一种危害健康的新型极端天气；复旦大学团队的研究阐明了土壤变干(陆—气耦合增强)如何驱动北半球热浪“热点区”系统性西移，为理解近年频发的破纪录高温提供了新钥匙。在核心技术攻关方面，国家气候中心团队建立了我国首个极端高温快速归因业务原型体系，实现了对极端天气气候事件的“准实时”科学归因。中国气象科学研究院等团队研发的东亚汛期降水季节演变预测新方法，其预测性能已超越国际主流模式，展现了我国在关键预测技术上的领先实力。

　　南京信息工程大学牵头的两项成果入选2025年度中国气候研究十大进展。其中，“气候变化下热带—中高纬气候联系的变异及机制”的研究打破了“热带驱动中高纬”关系静态稳定的传统认知。团队发现，全球变暖正在重塑这条遥远的“气候传送带”：过去，冬季发生厄尔尼诺事件，次年春季北极往往更冷；但20世纪80年代后，关系发生反转，厄尔尼诺反而更容易导致北极春季偏暖，这可能增加我国春季“倒春寒”的风险。同时，夏季热带海温异常的变化，能引起欧亚大陆的大气波动更强的响应，导致高温、干旱、野火等复合极端事件的发生风险增强。这项研究为理解我国极端天气气候事件成因提供了新视角。

　　另一项成果“利用人工智能有效改进ENSO预测和预估”取得突破。ENSO(厄尔尼诺—南方涛动)是影响全球气候的“强信号”，其预测关乎汛期防灾减灾。团队自主研发了名为“3D-Geoformer”的AI模型，首次实现对热带太平洋三维海洋和大气状态的同步预测，好比给ENSO做“全身CT”，将有效预测时效延长至18个月。更重要的是，团队开创了AI与传统物理模式融合的新范式，取长补短，显著提升了预测精度。此外，他们还利用观测数据约束AI模型，降低了ENSO未来变化预估的不确定性，为我国制定长期气候适应策略提供了更可靠的依据。(完)